Neues TOUCHDOWN-Video: Stochastische Unabhängigkeit

Wenn man untersucht, ob zwei Ereignisse stochastisch abhängig oder unabhängig sind, dann will man wissen, ob das Eintreten eines Ereignisses die Wahrscheinlichkeit des anderen Ereignisses beeinflusst. Mathematischer ausgedrückt:
Zwei Ereignisse $A$ und $B$ sind stochastisch abhängig, wenn die bedingte Wahrscheinlichkeit von $A$ unter der Bedingung $B$ ungleich der Wahrscheinlichkeit von $A$ ohne Voraussetzung von $B$ ist.

Diese Definition hat den Nachteil, dass man mit Ungleichungen arbeiten müsste, um die stochastische Abhängigkeit zweier Ereignisse zu prüfen. Da Gleichungen besser zu handhaben sind als Ungleichungen, prüft man lieber die stochastische Unabhängigkeit mit der folgenden Formel:
$P(\mathbf{A}\cap\mathbf{B})=P(\mathbf{A})\cdot P(\mathbf{B})$.

Was das im Einzelnen bedeutet, erfährst du in unserem aktuellen Video der Woche. Wie immer einfach erklärt, anschaulich visualisiert und mit verständlichem Anwendungsbeispiel. Weil die stochastische Unabhängigkeit ein beliebtes Klausur- und Abiturthema ist, das dir immer wieder begegnen wird, schau dir am besten das Video mit dazugehörigem Lösungscoach an und präge dir die Formel gut ein.

Zum Video „stochastische Unabhängigkeit“

Durch die weitere Nutzung der Seite stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu. Weitere Informationen

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close